भर्ती के लिए एआई आवेदन: पार्सिंग टूल फिर से शुरू करें

बड़े पैमाने पर भर्ती प्रक्रिया को बढ़ाना या नया करना संपूर्ण और चुनौतीपूर्ण हो सकता है। विशेष रूप से स्टार्टअप, एचआरटेक उत्पादों और बड़े संगठनों के लिए, एक सक्षम फिर से शुरू पार्सिंग समाधान बहुत सारे मूल्य को अनलॉक कर सकता है। डीप लर्निंग, एनएलपी और नॉलेज ग्राफ़ के साथ, एआई मैनुअल स्क्रीनिंग की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए एक रिज्यूमे-पार्सिंग टूल विकसित करने में मदद कर सकता है।

इस लेख में, आपको एआई रिज्यूमे पार्सिंग समाधानों से संबंधित जानकारी अवश्य जाननी चाहिए, जिनमें शामिल हैं:

एक फिर से शुरू पार्सिंग सॉफ्टवेयर, जिसे फिर से शुरू विश्लेषक के रूप में भी जाना जाता है, रिज्यूमे और सीवी से जानकारी का विश्लेषण, निकालने और वर्गीकृत करने में मदद करता है। यह कंपनी की प्रक्रियाओं के अनुसार सीवी जानकारी संग्रहीत करने के लिए सोर्सिंग से भर्ती प्रक्रिया का पूरक है।

फिर से शुरू पार्सिंग टूल में एआई भर्ती प्रक्रिया को बढ़ा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (ओसीआर), लार्ज लर्निंग मॉडल (एलएलएम), और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) जैसी तकनीकों का लाभ उठा सकता है ताकि अधिक दक्षता के लिए फिर से शुरू पार्सिंग को बढ़ाया जा सके।

एआई के साथ, फिर से शुरू पार्सिंग टूल एक मानकीकृत प्रारूप में रिज्यूमे से डेटा निकाल और संरचना कर सकते हैं। इसमें विभिन्न स्वरूपों (पीडीएफ, वर्ड, आदि) में रिज्यूमे को संसाधित करना और दस्तावेजों से आवश्यक जानकारी की पहचान करना शामिल है, जिसमें उम्मीदवार की जानकारी और क्रेडेंशियल्स शामिल हैं जो नौकरी की भूमिका की जरूरतों को पूरा कर सकते हैं।

एआई को बेहतर के लिए मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए जाना जाता है। भर्ती में, एआई फिर से शुरू पार्सिंग टूल फिर से शुरू स्क्रीनिंग की प्रभावकारिता में सुधार कर सकते हैं और इसलिए, समग्र भर्ती। एआई-आधारित रिज्यूमे-पार्सिंग सॉफ़्टवेयर को लागू करने के कई लाभ यहां दिए गए हैं:

एक औसत नौकरी रिक्ति के लिए, लगभग 250 उम्मीदवार उनके रिज्यूमे भेजें, जिनमें से 88% प्रोफाइल विचारणीय नहीं हैं। ओसीआर और डीप लर्निंग जैसी तकनीकों के साथ, एक फिर से शुरू विश्लेषक इस तरह के रिज्यूमे को प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकता है।

एआई रिज्यूमे पार्सर एक ऐसा टूल है जो मिनटों में बड़ी संख्या में रिज्यूमे प्रोसेस कर सकता है। ऐसा उपकरण उद्यमों और एजेंसियों की भर्ती प्रक्रिया को नया कर सकता है ताकि कर्मचारी परिष्कृत जिम्मेदारियों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

एक फिर से शुरू-पार्सिंग समाधान तैयार-से-एकीकृत एपीआई के साथ प्रतिभा अधिग्रहण प्रक्रियाओं को बढ़ावा दे सकता है। उद्यम अपने सिद्ध वर्कफ़्लोज़ को संशोधित किए बिना एआई प्रगति का लाभ उठाने के लिए इन एपीआई को अपने मौजूदा प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत कर सकते हैं।

एक स्मार्ट रेज़्यूमे पार्सिंग टूल आपको किसी भी प्रारूप या भाषा में उम्मीदवार प्रोफाइल को संसाधित करने में भी मदद कर सकता है। चाहे उम्मीदवार एक साधारण एमएस वर्ड टेम्पलेट या कैनवा जैसे जटिल उपकरण का उपयोग करें, एआई-आधारित फिर से शुरू पार्सिंग इससे जानकारी निकाल और संसाधित कर सकते हैं।

एक एआई भर्ती समाधान जो विभिन्न रिज्यूमे और बाजार विश्लेषण से जानकारी एकत्र और संग्रहीत करता है, एक डेटाबेस बना सकता है जिसे आसानी से खोजा और भविष्यवाणी की जा सकती है। एआई का उपयोग करके सर्वश्रेष्ठ मैच की भविष्यवाणी करने के लिए सही उम्मीदवार खोजने से, पार्सिंग सॉफ्टवेयर फिर से शुरू करने से कंपनियों की मदद कर सकता है।

एआई-आधारित रिज्यूमे पार्सिंग को कई एआई सबसेट द्वारा समर्थित किया जाता है, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और नॉलेज ग्राफ शामिल हैं। यहाँ एक तकनीकी दृष्टिकोण से एक एआई फिर से शुरू पार्सर के काम कर रहे हैं:

1. प्रीप्रोसेसिंग रिज्यूमे और सीवी:

2. उम्मीदवार प्रोफाइल को समझना

3. सूचना निष्कर्षण:

4. संरचित तरीके से डेटा की सफाई और भंडारण:

5. उम्मीदवारों से मेल खाने के लिए सिमेंटिक विश्लेषण:

वहाँ विभिन्न प्रकार के AI रिज्यूमे-पार्सिंग सॉफ़्टवेयर हैं। हालांकि, पार्सिंग टूल की तुलना करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों की पहचान करने के लिए उनका मूल्यांकन करना उबला जा सकता है।

सही समाधान की तुलना करने और पहचानने के लिए यहां कुछ प्रमुख क्षेत्र दिए गए हैं:

एआई का एक निश्चित लाभ है जब यह फिर से शुरू पार्सिंग और भर्ती के साथ मदद करने की बात आती है। एआई प्रभावी भर्ती संचालन के लिए फिर से शुरू स्क्रीनिंग को तेज, अधिक लागत प्रभावी और अधिक मात्रात्मक बना सकता है। जब तक आवेदकों को कोई रास्ता नहीं मिल रहा है और एआई निष्पक्ष रहता है, तब तक पार्सिंग समाधान फिर से शुरू करना एक एआई एप्लिकेशन हो सकता है जो किसी भी उद्योग में मदद कर सकता है।